56420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 86572 56420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 8657256420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 86572 56420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 8657256420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 86572 56420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 8657256420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 86572 56420 86572 10082 75139 5418756420 86572 10082 75139 5418756420 86572
Очный
Data
ScienceПолучи профессию Data Scientist с нуля за 12 недель
Bootcamp
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<52f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)3512f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<52f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)3512f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<52f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)3512f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<52f45_/0> *306-1<5 _2-&30-1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D2f45_/0> *306-1<5 _2-&30-_)351

Как всё уcтроено

ЛоготипОчный интенсив
Каждый будний день с 9:00 до 18:00 вы будете находиться в кампусе (Москва), где все заточено на эффективное обучение
ЛоготипПреподаватель
Это разработчик/data scientist с большим опытом работы. Он c вами весь день: ведет лекции, помогает с решением заданий, участвует с вами в хакатонах и пятничных посиделках. В общем, как тимлид, только лучше :)
ЛоготипНовый урок
утро начинается с лекции в режиме реального времени — предзаписанных лекций нет, преподаватель будет на связи «здесь и сейчас»
ЛоготипМаксимум практики
По соотношению теория/практика это похоже на стажировку в IT-компании
ЛоготипПолноценное портфолио
каждый проект, разработанный во время обучения — твоё будущее портфолио
Логотипcode-review
регулярный совместный разбор кода с ментором
ЛоготипРабота в github
Помимо прочего ты освоишь все инструменты, сопутствующие разработке. Все групповые, парные проекты и проверка заданий осуществляется в GitHub
Логотип12 недель
Специалист за 3 месяца — кажется нереально? Проверено на опыте JS Bootcamp: это работает! По факту это обучение 24/7 — такой хардкорный режим, твоё усердие и поддержка команды позволят приступить к реальной работе сразу же после выпуска
ЛоготипРабота в команде
То, ради чего на самом деле все идут в bootcamp

Менторы

Фотография ментора
Марк АйзенштадтЛого компании

Data scientist и разработчик.

Научит как поднять веб-сервис в облаке, обучить нейронку и привлечь инвестора.

Выпускник мехмата МГУ, MBA в Вышке. Занимался data science и разработкой в Rokit и DoubleData.

Последние несколько лет работал над собственными стартапами: EasyDress — распознавание размера одежды по фото.

Conductiv.ai — AI-платформа для оптимизации производства микроэлектроники.

Фотография ментора
Георгий СамойловЛого компании

Tech lead и Data Scientist.

Научит проводить эксперименты, не допускать ликов при обучении моделей и reinforcement learning.

Выпускник физтеха, работал в НИЦ «Курчатовский Институт» над монтекарловским моделированием.

Возглавлял направление квантовой аналитики в европейской asset management компании Createrra.

Последние несколько лет работает в Райфайзен Банке над продуктами, в основе которых лежат ML-алгоритмы.

Фотография ментора
Павел ДуминЛого компании

Data Scientist и преподаватель.

Закончил аспирантуру МАИ и защитил диссертацию по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Работал заведующим лабораторией МГППУ, изучал марковские процессы и оптимизационные алгоритмы.

Последние годы занимается применением моделей машинного обучения в промышленных областях.

Программа обучения

Фаза 0.Онлайн фаза (пре-курс)
1 неделя

Базовые инструменты работы

Основы работы с Git, GitHub, Jupyter Notebook. Основы ООП в языке Python.

2 неделя

Табличные данные и их визуализация

Описательная статистика и работа в библиотеках Pandas, Matplotlib, Seaborn.

3 неделя

Инструменты создания сервиса с машинным обучением

Работа с различными API и проект создания веб-сервиса (Flask) на основе одного из базовых алгоритмов машинного обучения (KNN).

Фаза 1.Классическое машинное обучение
4 неделя

Математика и статистика

Линейная алгебра, элементы анализа, теория вероятностей и статистика. Изучаем numpy, scipy, statsmodels.

5 неделя

Обучение с учителем

Модели классификации и регрессии. Линейный методы, деревья, ансамблирование моделей, метрики. Применяем scikit-learn, catboost, xgboost, matplotlib.

6 неделя

Обучение без учителя

Кластеризация, понижение размерности, рекомендательные системы, временные ряды. Используем scikit-learn, umap, scikit-surprice, statsmodels.

Фаза 2.Нейронные сети
7 неделя

Введение в нейронные сети

Архитектура нейронных сетей, виды слоев, разновидности оптимизаций, transfer learning. Регрессия на табличных данных, классификация изображений, нелинейное понижение размерности. Изучаем keras и pytorch.

8 неделя

Компьютерное зрение

Генерация изображений с помощью VAE и GAN, детекция объектов, сегментация. Используем detectron2 и одноэтапные модели детекции.

9 неделя

Обработка естественного языка

Построение эмбеддингов текста, классификация текстовых данных, генерация текста. Используем рекуррентные сети и трансформеры для решения nlp- задач.

Фаза 3.Повторение материала и реализация финального проекта
10 неделя

Повторение материала

11 неделя

Финальный проект

12 неделя

Финальный проект

Карьера.Карьерная неделя для профессиональной реализации

Как поступить в Bootcamp

Необходимо сдать вступительный экзамен на знание основ языка Python

1

Получите материалы для подготовки

Оставьте заявку и получите необходимую информацию для самостоятельного изучения основ Python

Оставить заявку
2

Участвуйте в бесплатных онлайн-мероприятиях

3

Запишись на вступительный экзамен

Вы готовы к поступлению, если уверенно обращаетесь с:
- числами
- строками
- массивами
- циклами
- функциями
- классами

Можете решать задания на Codewars уровня 7 kyu

Записаться
Наша цель —

Трансформация вашей карьеры

HR-команда Elbrus

Фотография HR
Наташа ЧитверняКоуч ICF, психолог, тренер по развитию soft skills

Поддерживает студентов Elbrus bootcamp в профессиональной реализации.

Наташа помогает: – Вырасти карьерно – Повысить эффективность своей работы – Осознать свои сильные стороны – Стать увереннее в себе – Сбалансировать все сферы жизни – Развить самодисциплину

Эксперт Яндекс Кью, автор онлайн-курсов по карьерному развитию, пишет статьи о коучинге и саморазвитии для портала keytt.ru. Рассказала о профессиональной деятельности коуча в интервью «Caprice-lifestyle»

Фотография HR
Надежда КрутиковаКарьерный коуч и IT рекрутер

Поможет найти работу твоей мечты в IT. Опыт подбора более 15 лет в отраслях: IT, производство (автопром), услуги (страхование), образование, оптовая торговля B2B.

До перехода в IT опыт в ролях HR manager, HR Business Partner, HR Director в российских и международных компаниях. В карьерном коучинге недавно, но мечтала развиваться в этом направлении, периодически проводила тренинги по трудоустройству для студентов в alma mater, помогала найти работу друзьям и знакомым.

Старается найти к каждому свой подход, переживает за студентов душой и сердцем. Считает, что даже самому сильному в мире человеку нужна поддержка и вера в его успех.

Ближайший старт
при единовременной
оплате
оплатить
или
рассрочка на 3 месяцaрублей / месяц
оставить заявку

Часто задаваемые вопросы

Что такое Data Science?Открыть
Что нужно для поступления на курс?Открыть
Почему Python?Открыть
Нужно ли хорошо знать математику?Открыть
Что насчет трудоустройства?Открыть
Кто такой Data ScientistОткрыть
А если снова карантин?Открыть