ОСНОВЫ DATA SCIENCE


2 недели / 10 занятий / 20 часов
Первые шаги в Data Science, основы Python
Практика и решение задач с ментором
Доступ в закрытые чаты для будущих Data Scientists
До конца действия скидки осталось:
>
>
>
>
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО /
Что такое пре-курс по Data Science?
10 практических занятий по изучению основ языка Python (под руководством ментора)
Разбор задач и вопросов по Python с реальных собеседований, code-review
Домашние задания и регулярная обратная связь от преподавателя
Формат online (можно совмещать с работой/учебой), только живые лекции

>
>
>
>
Тем, кто хочет попробовать себя в программировании и понять, готов ли начинать серьезное обучение
Просто попробовать IT
Кому подойдёт?
Тем, кто хочет погрузиться в кодинг, как на реальном курсе в буткемпе, и понять, подходит ли вам сфера IT
Тем, кто ранее осваивал программирование самостоятельно и теперь хочет учиться по выверенной программе и структуре с ментором
Хочу сменить работу
Устал разбираться сам
неделя
неделя
Студенты освежают знания по самым востребованным вопросам по Python: типы данных, методы, функции и основы ООП. Готовятся решать задачи для вступительного технического интервью.
Это тест-драйв профессии. Знакомимся с анализом данных в Pandas, строим предсказательные модели и нейросети по выживаемости пассажиров Титаника (библиотеки scikit-learn и keras).
Что будет в программе пре-курса:
2
1
Детали курса
Главное в программе — обилие практики и минимум избыточной теории, которой и так полно в открытом доступе. С нами вы организуете свое обучение без лишней траты времени: у вас будет четкая программа подготовки и поддержка ментора.
10 дней по будням
1,5-2 часа по вечерам
Готовность пройти вступительное интервью
Длительность
График
Результат
ОНЛАЙН
Оцените свои возможности и поймёте, подходит ли вам новая сфера и профессия разработчика
Сможете определиться и понять, соответствует ли обучение вашим ожиданиям. После пре-курса вам будет легче продолжить погружение в программирование уже на полном курсе
Точно освоите базовый синтаксис выбранного языка и научитесь думать и решать задачи, как разработчик. Все сложности вы пройдёте с поддержкой ментора. Составите базовый Data Science проект в портфолио
Также для студентов курса у нас есть закрытые чаты, где можно общаться и обмениваться опытом/вопросами и советами.
Что вы получите после пре-курса
Приятные бонусы
Дарим бесплатный доступ к набору полезных ресурсов для будущих Data Scientists!

Самые нужные для комфортного старта книги, YouTube-каналы, подкасты и Telegram-каналы
Забрать здесь →
Преподаватель с 10-летним опытом. Кандидат физико-математических наук, занимался разработкой нейросетевых систем обнаружения сетевых атак, анализом динамики авиапроисшествий и пр.
Павел Думин
Преподаватели
Data Scientist
Преподаватель подготовительной программы и Фазы 0. Занимался исследованиями и аналитикой данных на языке R, цифровым картографированием с использованием космических снимков. Выпускник МГУ и Elbrus Bootcamp.
Улюмджи Улюмджиев
Data Scientist
Статистика
студентов пре-курса проходят интервью в Elbrus с первого раза (эта цифра выше средней по поступающим без предварительной подготовки!)
80%
Выпускники
Павел Количко
Илья Рыжков
Виктор Кувшинов
Александра Обремок
ДО ELBRUS:
геофизик

ПОСЛЕ ELBRUS:
разработчик-исследователь
ДО ELBRUS:
студент

ПОСЛЕ ELBRUS:
Data Scientist
ДО ELBRUS:
преподаватель в РТУ МИРЭА

ПОСЛЕ ELBRUS:
аналитик
ДО ELBRUS:
фрилансер-разнорабочий

ПОСЛЕ ELBRUS:
data scientist
Потоки обучения
08
19
января
января
19
01
февраля
ОСТАЛОСЬ 5 МЕСТ
марта
ОСТАЛОСЬ 15 МЕСТ
Пока не знаю на какую дату записаться
Подготовка к поступлению в Elbrus
Освоение базового синтаксиса выбранного языка
Практика и решение задач с ментором, code-review, домашние задания
Живые лекции в zoom, live coding
Доступ в закрытые чаты студентов и практикующих разработчиков
15 050 ₽
Стоимость обучения
До конца действия скидки осталось:
>
>
>
>
>