17 июня 2024 г. Время чтения: Около 5 мин. База знаний

IT-проекты студентов Эльбрус Буткемп

Обучение в буткемпе на направлениях В еб-разработка и Data Science занимает от 3 до 6 месяцев. За это время студенты не только получают знания, но и самостоятельно создают оригинальные командные и личные проекты.

На создание проектов уходит 1-2 недели обучения, поэтому к моменту выпуска у студентов есть как минимум 3 готовых работы, которые они могут добавить в портфолио. Каждый курс заканчивается презентацией финальных проектов, в котором студенты демонстрируют усвоенные знания.

Вы можете увидеть презентации финальных проектов выпускников буткемпа своими глазами. Ищите ближайшие выпускные на нашем сайте в разделе «Бесплатные мероприятия», регистрируйтесь и подключайтесь по ссылке в Zoom.

Веб-разработка

Подробно о пути поступления на направление веб-разработки, программе обучения и технологиях читайте здесь.

Стек технологий

При создании проектов студенты направления веб-разработка используют JavaScript и технологии, изученные во время обучения. Среди них:

Node.js — среда выполнения JavaScript, которая позволяет запускать код вне браузера
TypeScript — расширение для JavaScript, добавляющее возможность строгой типизации данных
React — библиотека, предназначенная для создания интерфейсов
Redux — библиотека для управления состоянием приложений
Express — веб-фреймворк для Node.js
PostgreSQL — система управления базами данных.
Jest — фреймворк для тестирования JS-кода
Vite — инструмент для сборки проекта и настройки среды разработки для фронтенд-части проекта
JWT — стандарт для создания токенов доступа и передачи аутентификации.

На основе этого стека студенты делают такие проекты, как ↓

Dungeon Online

(Группа «Рыси», 2022 год)

Площадка для проведения онлайн-партий в настольные ролевые игры, такие как Dungeons & Dragons. Сервис поддерживает 2 режима: игрока и гейм-мастера. Гейм-мастер может создавать карты местностей, формируя комнаты в режиме конструктора из необходимых блоков, расставлять ловушки для других игроков, а также предметы и персонажей. Кроме того, выпускники разработали систему, выполняющую бросок необходимого игрового кубика автоматически. И мастер, и игроки могут передвигать аватары персонажей в игре.

GeekBoardShop

(Группа «Совы», 2023 год)

Интернет-магазин кастомных клавиатур для тех, кому нравится собирать аксессуары для своих ПК самостоятельно. Покупатель имеет возможность применить фильтры для поиска, выбрать понравившуюся клавиатуру, посмотреть ее описание, добавить в корзину и совершить покупку. Но главной особенностью сервиса является 3D-модель рабочего пространства, позволяющая представить, как выглядит выбранная клавиатура на столе и как будет происходить взаимодействие с ней. Сервис позволяет кастомизировать выбранный продукт: изменять цвет, подсветку, форму и набор клавиш. Все изменения также отражаются в 3D-модели.

Давай меняться

(Группа «Буйволы», 2024 год)

Онлайн-платформа, которая позволяет людям обмениваться вещами. Пользователь может осуществлять поиск нужной вещи через запрос или категорию. Местонахождение вещи, которую хотят обменять, отображается на карте. Чтобы получить доступ к обмену, следует загрузить на сайт собственное объявление с предложением, прикрепить к нему фотографии и описание. Затем пользователю нужно отозваться на интересующее объявление и внести свое предложение. Также приложение поддерживает чат между пользователями, желающими осуществить обмен.

Enthusiast

(Группа «Медведи», 2024 год)

Социальная среда для упрощения поиска единомышленников и понижения порога входа в предпринимательскую деятельность. Площадка для стартаперов позволяет найти исполнителей и спонсоров, тестировать идеи и продвигать свой проект в медиапространстве. Сформулируйте идею, например, «самоочищающаяся одежда», опишите, как вы собираетесь реализовывать ее и сколько средств вам нужно для этого. Оставьте контакты и опубликуйте свою идею в общую ленту. Другие пользователи могут оценивать вашу идею, а по их реакции вы поймете, насколько она перспективна.

Elbrus Gaming

(Группа «Песцы», 2024 год)

Проект представляет из себя одновременно социальную сеть для геймеров и игровое издание, где главенствуют сами пользователи. Они самостоятельно обновляют новостной блог, пишут статьи о новинках мира игр, делают обзоры на пройденные игры. Также есть возможность искать игры по тегам и названиям и добавлять их в избранное, чтобы не потерять.

Милая деталь: создатели Elbrus Gaming загрузили на свой сайт трейлер «Lord of Elbrus», передав таким образом привет предшественникам.

Lord of Elbrus

(Группа «Барсы», 2024 год)

Приключенческая ролевая 2D-игра с пиксельной графикой, сюжет которой разворачивается вокруг обучения в Эльбрусе. Игроков встречают уютные локации, персонажи, основанные на членах команды буткемпа и мини-игры. Пользователю предстоит выбрать персонажа, сражаться за него с NPC в пошаговом режиме и решать JS-задачи, чтобы продвигаться по сюжету от 1 фазы-уровня до 4.

Примеры выпускных по Веб-разработке лежат тут.

Data Science

Подробно о пути поступления на направление Data Science, программе обучения и технологиях читайте тут.

Стек технологий

Основным языком направления Data Science в буткемпе является Python. Также на курсе студенты имеют возможность освоить такие технологии как:

Streamlit — фреймворк, помогающий развернуть модель ML в веб-приложение
Telegram Bot — программа внутри мессенджера для взаимодействия с пользователем
FastAPI — фреймворк для создания API и деплоя моделей
Docker — платформа для разработки, тестирования и запуска контейнерных приложений
Pandas — библиотека для анализа структурированных данных
Scikit-learn — библиотека для машинного обучения
NumPy и SciPy — библиотеки с открытым исходным кодом, упрощающие математические вычисления
Matplotlib — библиотека для визуализации данных в виде графика или диаграммы
PyTorch — фреймворк машинного обучения.

Вот несколько уникальных задач, которые выполнили наши студенты ↓

NewsBuddy

(Группа «Спутники», 2021 год)

Телеграм-бот, который избавляет пользователя от постоянного скроллинга каналов. Пользователь загружает в бот любимые источники новостей, бот читает все посты и дает выдержку, ссылки на оригинальные новости и рекомендации других источников. Дополнительной функцией в боте является генерация случайных цитат членов команды Эльбруса из базы, составленной студентами.

CosmoBot

(Группа «Спутники», 2021 год)

Личный помощник в борьбе с несовершенствами кожи и страхом перед косметологом. Сервис предлагает загрузить фотографию проблемных мест кожи, а созданный студентами бот обнаружит несовершенства, даст предположительный диагноз и составит план лечения. Также бот подыскивает и предоставляет отзывы реальных людей из интернета на препараты.

В составе команды, разрабатывающей CosmoBot, была Виктория Иванова. До обучения в Эльбрусе Вика работала врачом, а после обучения получила работу аналитиком данных и ML-разработчиком в компании, связанной с фармацевтикой. Читайте интервью с Викторией и узнайте ее уникальную историю.

Parfumeur

(Группа «Спутники», 2021 год)

Личный консультант по подбору парфюма. Создавая этот проект, разработчики мотивировались тем, что многим сложно подобрать идеальный аромат для себя или в качестве подарка. Получившийся бот умеет подбирать парфюм под предпочтения, черты характера или любимые запахи пользователя. Например, можно попросить бота найти что-то с ароматами сирени и крыжовника и он предложит духи или туалетную воду, имеющую эти нотки. Также программа поможет найти парфюм по фотографии флакона.

Recommendation System for Incast

(Группа «Сириус», 2023 год)

Инновационная рекомендательная система на основе алгоритмов машинного обучения и анализа данных разработана специально для социальной сети Incast, чтобы помочь пользователям находить спутников жизни и друзей на основе общих интересов и чувства юмора. Пользователю предлагается поставить лайк или дизлайк предложенным мемам. Система, основываясь на выборе, предложит пообщаться с другими пользователями, которые совершили похожий выбор. На момент презентации система осуществляла поиск соулмейтов только по мемам, однако ее потенциал неисчерпаем.

MicroEye

(Группа «Астероиды», 2024 год)

Умный калькулятор ретикулоцитов. Сервис детектирует и подсчитывает клетки крови в биообразцах с помощью нейронной сети по фотографии. Подобная программа помогла бы оптимизировать исследования специфической активности продуктов эритропоэтина, ведь во многих лабораториях подсчет до сих пор производится вручную с вероятностью ошибки до 25%. В то же время MicroEye допускает всего 1%-вероятность ошибки.

* Data Science находит широкое применение в медицине. Узнайте, какое именно.

ML Wall Street

(Группа «Астероиды», 2024 год)

Финансовый аналитический проект по обучению нейронных моделей для предсказания цен акций, индексов фондового рынка, криптовалют и просчете предстоящих трендов. Сервис производит оценку рынка по индексам DJI, S&P 500, MOEX, SEE на 14 дней от текущей даты значения индексов.