Что такое JOIN в SQL

Что такое JOIN в SQL

JOIN – это одна из самых популярных команд в языке структурированных запросов SQL. Она позволяет объединять информацию из разных таблиц по определенным параметрам и получать нужные данные. В этой статье расскажем, как работает оператор JOIN и какие существуют варианты его применения. Также мы дадим несколько примеров SQL-запросов с JOIN и разберемся, как начать работать с ними.

Кто пользуется оператором JOIN

Оператор JOIN в SQL используют и все, кто работает с реляционными базами данных (программисты, аналитики, администраторы баз данных и другие специалисты).

Реляционные базы — это системы хранения и обработки данных, в которых информация представлена в виде таблиц с колонками и строками. Каждая таблица имеет свое имя и уникальный ключ (primary key), который идентифицирует строку. Также таблицы могут иметь связи (relationships) с другими таблицами по общим полям (foreign keys), которые позволяют связывать данные из разных источников.

Примером реляционной базы данных может быть база интернет-магазина, в которой есть таблицы с товарами, категориями, заказами, клиентами и другой информацией. Для того, чтобы получить данные о заказе, нужно объединить информацию из нескольких таблиц по общим полям. Для этой цели применяется оператор JOIN.

Для чего нужен оператор JOIN

Как уже говорилось выше, оператор объединяет информацию из двух или большего числа таблиц по общему полю или условию. Это позволяет получать более полную и сложную информацию из базы данных, чем если бы мы обращались к одной таблице за раз. Оператор также дает возможность оптимизировать производительность базы данных, уменьшая число запросов к серверу и объем передаваемых данных.

Например, JOIN можно использовать при запросе о количестве проданных товаров по каждой категории за определенный период времени. Для этого нужно объединить таблицу с товарами (products) с таблицей с категориями (categories) по полю category_id и таблицу с заказами (orders) с таблицей с деталями заказа (order_details) по полю order_id. Затем нужно отфильтровать данные по дате заказа (order_date) и просуммировать количество проданных товаров (quantity) по каждой категории (category_name). SQL-запрос для этого может выглядеть так:

SELECT c.category_name, SUM(od.quantity) AS total_sales
FROM products p
JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id
JOIN order_details od ON p.product_id = od.product_id
JOIN orders o ON od.order_id = o.order_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'
GROUP BY c.category_name;
Акция действует с 17 июня по 30 июня 2024 года включительно

Как работает JOIN

JOIN выбирает строки, удовлетворяющие критерию сравнения, и возвращает их в виде одной таблицы. Существуют разные типы JOIN, которые определяют, какие строки будут включены в результат. Например, INNER JOIN возвращает строки, имеющие совпадения во всех таблицах. LEFT JOIN или RIGHT JOIN возвращают все строки из одной таблицы и совпадающие строки из другой таблицы. FULL JOIN – из обеих таблиц, даже при отсутствии совпадений. Оператор JOIN является мощным инструментом для работы с данными, который позволяет оперировать сразу несколькими источниками.

Для использования оператора JOIN в SQL-запросе следует указывать такие элементы:

  1. Имена таблиц, которые нужно объединить (FROM table1 JOIN table2);  
  2. Тип JOIN (INNER, LEFT, RIGHT или FULL);  
  3. Поле или условие для сравнения (ON table1.field = table2.field или ON  condition);    
  4. Дополнительные фильтры или агрегатные функции (WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY и т.д.).  

Варианты работы команды JOIN

  • INNER JOIN возвращает только те строки, которые совпадения в выбранных таблицах по указанному полю или условию. Это самый распространенный и простой тип JOIN, который нашел свое применение для связывания данных по первичным и внешним ключам. К примеру, можно применять INNER JOIN для получения списка клиентов и их заказов по полю customer_id:
SELECT c.customer_name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
  • LEFT JOIN берет все строки из левой таблицы и только те из правой, которые совпадают по указанному полю или условию. Если совпадений нет, то вместо значений из правой таблицы будут пустые ячейки (NULL). Это полезно, когда мы хотим увидеть список всех записей из одной таблицы и дополнительную информацию из другой таблицы, если она существует. Например, вы можете использовать LEFT JOIN для того, чтобы узнать названия всех товаров и их категорий по полю category_id:
SELECT p.product_name, c.category_name
FROM products p
LEFT JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id;
  • RIGHT JOIN позволяет увидеть все строки из правой таблицы и те из левой, которые совпадают по определенному условию (полю). Если совпадений нет, то вы увидите пустые ячейки (NULL) для полей из левой таблицы. Это удобно, когда нужно получить список всех записей из одной таблицы и дополнительную информацию из другой таблицы, если она есть. Например, можно использовать RIGHT JOIN для того, чтобы узнать названия всех категорий и количество товаров в них по полю category_id:
SELECT c.category_name, COUNT(p.product_id) AS product_count
FROM products p
RIGHT JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id
GROUP BY c.category_name;
  • FULL JOIN позволяет увидеть все строки из таблиц, даже если они не имеют совпадений по указанному полю или условию. Если совпадений нет, то в выводе появятся пустыми ячейками (NULL) для полей из той таблицы, которая не имеет совпадений. Это полезно, когда нужно получить полную информацию о всех записях из обеих таблиц. Например, FULL JOIN можно использовать для получения данных о названиях всех товаров и категорий по полю category_id:
SELECT p.product_name, c.category_name
FROM products p
FULL JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id;

Как начать работать с SQL-запросами

Для этого нужно знать основы SQL, иметь доступ к реляционной базе данных и среде разработки (IDE) или клиенту для работы с ней.

Существует множество различных систем управления базами данных (СУБД), какие поддерживают SQL-синтаксис, к примеру, Oracle, SQL Server, MySQL и др. Каждая из СУБД характеризуется своими особенностями, имеет свои дополнения к SQL, поэтому всегда нужно выбирать то программное обеспечение, которое подходит для решения поставленной задачи.

Для работы с базой данных нужно также установить соответствующий клиент или IDE, который позволит подключаться к серверу базы данных, создавать и изменять таблицы и выполнять SQL-запросы. Некоторые примеры таких программ: MySQL Workbench, pgAdmin, Oracle SQL Developer, Microsoft SQL Server Management Studio и т.д. Также можно использовать онлайн-сервисы для работы с SQL, например, SQL Fiddle или DB Fiddle.

После этих шагов можно начать создавать собственные таблицы и заполнять их данными, а также использовать готовые примеры баз данных для обучения. Для того, чтобы научиться писать SQL-запросы с оператором JOIN, вам нужно понимать структуру и связи между таблицами в вашей базе данных и знать названия полей и типов данных в них. Также вам нужно знать основные правила синтаксиса SQL и различные типы JOIN.