Как программистам правильно пользоваться нейросетями на примере ChatGPT

Нейросети не заменят программистов, но могут облегчить им жизнь. В этой статье вы узнаете как и для чего можно использовать нейросети в своей работе на примере ChatGPT.

Что такое ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот, который генерирует текстовые ответы на пользовательские запросы на естественном языке. Что он умеет? ↓

• Отвечать на любые вопросы: от рецепта шарлотки до способов решения дифференцированных уравнений
• Генерировать тексты: сочинения, e-mail рассылки, стихи, сценарии, резюме, контент-планы и многое другое
• Редактировать тексты: находить ошибки, подбирать более точные формулировки, повышать уникальность текста и делать перевод
• Работать с кодом: писать и анализировать код, выявлять потенциальные баги, объяснять фрагмент кода, дополнять его, переводить с одного языка программирования на другой и подсказывать необходимое решение.

Для чего ChatGPT используется в программировании

Любой программист может использовать нейросеть для написания кода, а именно для:

• Интегрирования нейросети в проект: в интерфейс веб-приложения для взаимодействия с пользователями.
• Генерации текстового контента для заполнения цифрового продукта: описания продуктов, FAQ-разделов, новостных статей.
• Создания документаций и пояснений: основываясь на комментариях в коде, GPT создает документацию для проекта. Также программист может попросить нейросеть прокомментировать код.
• Автоматизации задач: многократно повторяющиеся фрагменты многословного кода называются boilerplate-код. С задачей писать такие коды сталкиваются все разработчики. Чтобы сэкономить время, можно сгенерировать его с помощью ChatGPT.
• Помощи в освоении инструментария: нейронная сеть подскажет решения при работе со сторонними библиотеками, приведет способы и примеры использования фреймворков и предоставит инструкции для работы с инструментами, когда нет времени на их изучение.
• Рефакторинга кода: выявления возможностей для применения паттернов в коде, оптимизации и предложения изменений для соблюдений принципов проектирования.
• Поиска багов: вычисления ошибок в логике фрагментов кода, потенциальных проблем производительности, уязвимостей и дедлоков. В зависимости от поставленной задачи, нейросеть может указать на потенциальные баги или исправить их автоматически.
• Код ревью: оценки совместимости кода с платформой и проверки его на предмет правильности логирования и признаков проблем.
• Автоматизации тестирования:​ нейросеть способна генерировать тестовые сценарии для различных классов, библиотек, фреймворков, приложений и самого кода.

Для чего нейросети используются в Data Science

Кстати, дата-сайентисты не только используют нейросети для программирования, но и сами создают их для анализа текста, распознавания лиц, создания систем рекомендаций, синтеза звука и иных задач.

Специалисты по данным также могут просить нейросеть написать код или помочь в решении задач, к которым относятся:

• Обработка естественного языка: GPT может предоставлять краткое изложения видеозаписи, определять ключевые слова, анализировать тональность текста и извлекать информацию из него, что существенно экономит время.
• Генерация данных: нейросеть помогает в генерации синтетических данных для тестирования моделей машинного обучения и заполнения пробелов в наборах данных.
• Разработка алгоритмов: создание различных типов алгоритмов, их совершенствование, оценка и предложение решений для улучшения производительности.
• Машинное обучение и ИИ: чат-бот может предложить алгоритм, модель машинного обучения, архитектуру Deep Learning для решения проблемы в моделе или коде.

Нюансы работы

Как составлять промт

* Промт (от англ. Prompt — запрос) — тестовый запрос, который пользователь отправляет нейросети, чтобы получить ответ от языковой модели.

Разработчики нейросети предлагают использовать следующие стратегии для prompt-инжиниринга:

1. Писать четкие инструкции. GPT можно использовать как поисковик и заставлять его додумывать вопрос за вас. Однако детализированный промт поможет получить более релевантный ответ.

2. Предложить нейросети стилизовать ответ. Вы можете попросить модель сыграть роль копирайтера, учителя начальных классов, шутника. Ответы нейросети будут соответствовать заданной роли.

3. Привести примеры. Чат-боту будет проще составить ответ, опираясь на имеющуюся структуру, стиль и объем текста.

4. Описать этапы работы. Подробное описание последовательности шагов также поможет получить желаемый результат.

5. Не просить всего и сразу. Некоторые запросы включают в себя целые наборы инструкций. Для продуктивной работы с чат-ботом рекомендуется разделить сложные задачи на подзадачи.

Для работы с кодом также есть свои хитрости: если вы хотите попросить ChatGPT помочь найти баг, вам следует не только вставить в промт код, но и описать ошибку и ожидаемый результат.

Минусы работы с ChatGPT

Ложные ответы. ChatGPT — генеративный инструмент, который создает текст похожий на другой существующий текст из интернета. Он не может подтвердить правдивость или лживость утверждения. Поэтому иногда он путает определения, выдумывает факты или выдает неправильные ответы.

Не работает в России. Для пользования продуктами OpenAI придется находить различные способы обхода ограничений или искать наиболее подходящий аналог среди доступных нейросетей.

Каков вопрос, таков ответ. На некорректный промт можно получить ответ: «я не обладаю такой информацией». Чересчур детализированный запрос, содержащий спорную информацию, может заставить нейросеть врать. А неполная инструкция не даст нужных результатов.

Для чего лучше не использовать нейросети

• Решения задач, которые вы не можете сформулировать. Не забывайте, что нейросеть — помощник, а не полноценный исполнитель. Чтобы калькулятор произвел расчет, вам следует указать верную арифметическую функцию. Также и с нейросетью: только представляя конечный результат и умея дать верную инструкцию, вы получите хороший ответ.
• Решения комплексной проблемы. Нейронные сети умеют решать лишь небольшие декомпозированные задачи.
• Когда нет возможности перепроверить информацию. Если у вас нет возможности проверить ответ GPT, не следует обращаться к нему за помощью.
• Решения нетипичных задач. Чат-бот обучается на имеющихся материалах. Решения узкопрофильных задач сложно найти даже в открытом доступе.
• Построения логических цепочек. Не рекомендуется использовать нейросеть для исправления логики работы приложения.

Работают ли преподаватели Эльбруса с ИИ-инструментами

7 из 10 опрошенных преподавателей буткемпа используют нейросети для работы. Также они рекомендуют обращаться студентам Эльбруса к ChatGPT для:

• Поиска информации. Если у студента остались вопросы по заданной теме, он может использовать любые источники информации, чтобы получить разъяснение, и GPT в их числе.
• Помощи с кодом. Чат-бот может расшифровать ошибку, и таким образом помочь студенту продвинуться в решении задачи.

Преподаватели Эльбруса не советуют использовать нейросеть для создания кода целиком, иначе это можно приравнять к использованию готовых домашних заданий. Для решения задач студентам следует использовать полученные знания, а к GPT обращаться лишь за советом.

Нейронная сеть может стать инструментом программиста, но не обязательно. А вот UI/UX-дизайнеру очень важно уметь работать с нейросетями.

* О том, с чего следует начать изучать UI/UX-дизайн читайте тут.