21 дек. 2022 г. Время чтения: Около 7 мин. Data Science

Почему Python — хороший язык программирования для начинающих?

Python — один из самых известных и востребованных языков программирования в мире. Он прост в изучении, универсален в применении и обладает множеством преимуществ. В этой статье расскажем, почему изучение Python — хороший вариант для начинающих программистов, как и где он используется, и как он связан с Data Science.

Как и где применяется Python

Python — мультипарадигменный язык, поддерживающий несколько стилей программирования: императивный, объектно-ориентированный, функциональный и процедурный. Другими словами, изучение Python может быть применен для разных целей и задач, в зависимости от предпочтений и потребностей программиста.

Веб-разработка

Python – это язык, на котором пишется бэк-энд сайтов. Это весь код, который скрыт от пользователя и как бы находится «под капотом». Этот язык программирования подходит для разработки простых статических страницы и сложных динамических ресурсов с разной функциональностью, взаимодействием с базами данных, API, фреймворками и другими технологиями.

Язык программирования отличается большим количеством фреймворков и библиотек, которые упрощают работу программиста. К таким инструментам относятся Django, Flask, Pyramid, Web2py.

Научные исследования и машинное обучение

Python широко применяется в машинном обучении и анализе данных: все вместе это называется Data Science. Именно «Питон» используется для создания популярных нынче нейросетей. Для облегчения работы специалиста по Data Science используются, например, такие инструменты: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и другие.

С помощью Python можно проводить различные вычисления, обрабатывать и визуализировать данные, создавать и обучать модели машинного обучения, применять их к реальным задачам и проблемам.

Тестирование

Еще одной областью, в которой применяется Python, является тестирование программного обеспечения. Это процесс выявления багов на ранних стадиях, пока продукт не дошел до своего потребителя.

Для тестировщика в Python есть встроенная библиотека unittest, которая позволяет писать и запускать тесты для проверки работоспособности кода. Существуют библиотеки и фреймворки для тестирования — например, PyTest, Selenium, Robot Framework и т. д. Востребованность изучения Python тем, что применяя его можно тестировать любые типы программных продуктов – от сайтов до мобильных приложений.

Десктоп-приложения

Python — один из языков, который можно использовать для создания десктопных приложений для разных операционных систем, таких как Windows, Linux и Mac OS. Для разработки графического интерфейса пользователя (GUI) можно использовать библиотеки Tkinter, PyQt, PySide, wxPython. На языке Python можно делать как простые оконные приложения, так и сложные продукты с разной функциональностью и взаимодействием с другими приложениями и системами.

Мобильные приложения

Создание мобильных приложений — это не основная задача Python. Но тем не менее, язык может использоваться и для этой цели. В помощь разработчику — большой выбор библиотек и фреймворков для создания программ для всех возможных платформ, Android, iOS и Windows Phone. Это такие библиотеки, как Kivy, PyMob, BeeWare, PySide и другие. С помощью Python можно создавать как нативные, так и кроссплатформенные мобильные приложения с разной функциональностью и дизайном.

Игры

На Python можно писать и игры. Для этой цели создатели языка предусмотрели несколько библиотек и фреймворков — к примеру, PyGame, Pyglet, Panda3D, PyOpenGL и т. д. Функциональности Python достаточно для создания как 2D, так и 3D игр с разной графикой, звуком, физикой и логикой.

Как Python используется в Data Science

Data Science — это целая наука извлечения ценной информации из больших и сложных наборов данных. Чтобы быть специалистом по Data Science, нужно очень много знать — статистику, математику, программирование, машинное обучение, визуализацию данных и многое другое.

Python — это, можно сказать, «сердце», Data Science. Язык имеет множество преимуществ для работы с данными, таких как:

Простота и хорошая читаемость кода. Синтаксис Python прост и понятен как тому, кто пишет код, так и тому, кто его читает. «Пайтон» поддерживает несколько парадигм программирования — благодаря этому у специалистов появляется возможность писать код в разных стилях и подходах. Python имеет множество встроенных функций, которые упрощают работу с данными.
Богатый выбор инструментов. В этом языке есть громадный выбор инструментов, которые в разы упрощают все этапы работы с данными, начиная от их сбора и обработки до анализа и визуализации. В Python есть много библиотек и фреймворков машинного обучения, которые упрощают программисту создание моделей и алгоритмов.
Поддержка большого количества разных данных. Python умеет работать с разными форматами и источниками данных, такими как CSV, JSON, XML, SQL, NoSQL, API, веб-скрапинг и другие. В Python есть много возможностей по интеграции с разными системами и платформами, такими как Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud и т. д.
Гибкость и масштабируемость. Python относится к языкам высокого уровня, поэтому на нем можно писать код не только эффективно, но и быстро. В «Питоне» есть поддержка различных способов оптимизации и ускорения кода, таких как компиляция, многопоточность, распределенные вычисления и другие. Python умеет работать с любыми объемами данных, обрабатывая их параллельно и распределенно.

Какие компании используют Python

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Python используется многими известными и успешными компаниями в разных сферах и отраслях. Некоторые из них:

Google. Google использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как поисковая система, Gmail, YouTube, Google Maps, Google Cloud и другие. Google также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как TensorFlow, Colab, Google API и другие.
Facebook. Facebook использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как социальная сеть, Instagram, WhatsApp, Messenger, Oculus и др. Facebook также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как PyTorch, Caffe2, FBLearner и т. д.
Netflix. Netflix использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как стриминговая платформа, рекомендательная система, аналитика и другие. Netflix также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как Metaflow, Chaos Monkey, MonkeyType и т. д
Amazon. Amazon использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как онлайн-магазин, Alexa, Kindle, AWS. Amazon также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как Boto, Sagemaker.

Преимущества Python

Python — язык программирования, который имеет множество преимуществ, которые делают его популярным и востребованным. Некоторые из них:

Простота и читаемость. Python имеет простой и понятный синтаксис, который легко читать и писать. Python поддерживает несколько парадигм программирования, которые позволяют писать код в разных стилях и подходах. Python также имеет множество встроенных функций и структур данных, которые упрощают работу с данными.
Богатая экосистема библиотек и инструментов. Python имеет огромное количество библиотек и инструментов для разных задач и целей, которые покрывают все области программирования: от веб-разработки и десктоп-приложений до Data Science и машинного обучения. Python также имеет множество библиотек и фреймворков для создания и обучения разных видов моделей и алгоритмов.
Поддержка разных источников данных. Python может работать с разными форматами и источниками данных, такими как CSV, JSON, XML, SQL, NoSQL, API, веб-скрапинг и другие. Python также может интегрироваться с разными системами и платформами, такими как Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud.
Гибкость и масштабируемость. Python — язык высокого уровня, который позволяет писать код быстро и эффективно. Python также поддерживает разные способы оптимизации и ускорения кода, такие как компиляция, многопоточность, распределенные вычисления и другие. Python также может работать с большими и сложными наборами данных, обрабатывая их параллельно и распределенно.
Переносимость и кроссплатформенность. Python — язык, который может работать на разных операционных системах, таких как Windows, Linux и Mac OS. Python также может работать на разных устройствах, таких как компьютеры, смартфоны, планшеты и другие. Python также может быть встроен в другие языки и приложения, такие как C, Java, .NET.
Открытый исходный код и большое сообщество. Python — язык, который имеет открытый исходный код, который доступен для всех. Также он имеет большое и активное сообщество разработчиков и пользователей, которые поддерживают и развивают язык, создают и делятся библиотеками и инструментами, помогают и учат друг друга как начать программировать на Python. Python также имеет множество ресурсов и материалов для обучения и совершенствования, таких как книги, курсы, видео, блоги.

Недостатки Python

Python — язык программирования, который имеет множество недостатков, которые могут ограничивать его возможности и эффективность. Некоторые из них:

Низкая скорость и производительность. Python — интерпретируемый язык программирования, который выполняет код построчно, что замедляет его работу. Python также имеет проблему с управлением памятью, которая может приводить к утечкам и фрагментации памяти. Python имеет ограничение в виде Global Interpreter Lock (GIL), который не позволяет использовать полностью многопроцессорность и многопоточность.
Сложность отладки и тестирования. Python — язык динамически типизированный, который не проверяет типы данных до выполнения кода, что может приводить к ошибкам и исключениям во время работы. Python имеет слабую поддержку статического анализа кода, который может помогать выявлять и исправлять ошибки и улучшать качество кода. Python имеет меньше инструментов и фреймворков для отладки и тестирования кода, чем другие языки.
Несовместимость версий и библиотек. Python – язык, который имеет несколько версий, которые не полностью совместимы друг с другом, что может приводить к проблемам при переходе с одной версии на другую или при работе с разными версиями. Python имеет множество библиотек и инструментов, которые могут иметь разные версии, зависимости и требования, что может приводить к конфликтам и несовместимостям при установке и использовании их.
Недостаток стандартов и соглашений. Python — язык, который имеет мало стандартов и соглашений по стилю и организации кода, что может приводить к разному и не единообразному коду, который сложно читать, понимать и поддерживать. Python имеет мало стандартов и соглашений по документированию и комментированию кода, что может приводить к недостаточному и неясному описанию кода, его функциональности и интерфейсов.

Рейтинг и перспективы Python

Рейтинг Python среди других языков программирования может зависеть от разных критериев и источников. Одним из наиболее известных рейтингов является TIOBE, который основан на количестве поисковых запросов, связанных с языками программирования. По данным TIOBE, Python является самым популярным языком программирования в 2022 году — он обогнал Java и C. Также Python занимает первое место в рейтинге GitHub, который учитывает количество репозиториев и коммитов.

Другие рейтинги могут давать разные результаты, но в целом Python считается одним из самых востребованных, универсальных и простых в изучении языков программирования. Он широко используется для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, научных вычислений и других областей.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

Сколько же получают программисты, которые кодят на Python? И какие факторы влияют на их зарплату?

Средняя зарплата программиста Python в России

По данным сайта KP.ru, средняя зарплата программиста Python в России составляет 90 тысяч рублей в месяц. Зарплата может сильно отличаться в зависимости от региона, опыта работы, уровня квалификации и других факторов.

Например, по данным сайта Uchis-online.ru, средняя зарплата по России для программистов, работающих на Python, составляет 81 800 рублей в месяц. Однако в Москве и Санкт-Петербурге зарплата может достигать 150 000 и 140 000 рублей соответственно, в регионах зарплата может быть в два-три раза ниже.

Зарплата программиста Python растет пропорционально опыту работы, но также зависит от других факторов. Например, от сложность проектов, использования дополнительных технологий и фреймворков, знания английского языка и других.

Средняя зарплата программиста Python в других странах

Зарплата программиста Python также зависит от страны, в которой он работает. По данным сайта Visasam.ru, годовая зарплата программиста в США достигает 74 тысяч долларов, в Канаде эта сумма варьируется между 50 тысяч и 52 тысячами. В странах Европейского союза и в развитых государствах зарплаты программистов также достаточно высоки, но могут отличаться в зависимости от уровня жизни и налоговой системы. Например, по данным сайта Dou.ua, средняя зарплата программиста в Германии составляет 55 тысяч евро в год, в Великобритании — 52 тысячи фунтов, в Франции — 45 тысяч евро, в Испании — 33 тысячи евро.

Однако не стоит забывать, что зарплата программиста Python не только зависит от страны, но и от его личных навыков, опыта, образования, портфолио, репутации и способности продавать свои услуги. Поэтому, если вы хотите стать успешным и высокооплачиваемым программистом Python, вам нужно постоянно учиться, развиваться, следить за новыми технологиями и трендами в сфере IT, а также находить интересные и перспективные проекты.

Заключение

Python — язык программирования, который имеет множество преимуществ и недостатков, которые делают его популярным и востребованным. Python – язык, который простой и читаемый, богатый и гибкий, поддерживающий и переносимый и открытый. Python подходит для разных задач и целей, но требует внимания и усилий для его эффективного и качественного использования. Python стоит изучать и применять, но с учетом его возможностей и ограничений.