21 дек. 2022 г. Время чтения: Около 8 мин. Подготовка

Почему Python — хороший язык программирования для начинающих?

Python — один из самых известных и востребованных языков программирования в мире. Он прост в изучении, универсален в применении и обладает множеством преимуществ. В этой статье расскажем, почему Python — хороший вариант для начинающих программистов, как и где он используется, и как он связан с Data Science.

Как и где применяется Python

Python — мультипарадигменный язык, поддерживающий несколько стилей программирования: императивный, объектно-ориентированный, функциональный и процедурный. Другими словами, Python может быть применен для разных целей и задач, в зависимости от предпочтений и потребностей программиста.

Веб-разработка

Python – это язык, на котором пишется бэк-энд сайтов. Это весь код, который скрыт от пользователя и как бы находится «под капотом». Этот язык программирования подходит для разработки простых статических страницы и сложных динамических ресурсов с разной функциональностью, взаимодействием с базами данных, API, фреймворками и другими технологиями.

Язык программирования отличается большим количеством фреймворков и библиотек, которые упрощают работу программиста. К таким инструментам относятся Django, Flask, Pyramid, Web2py.

Научные исследования и машинное обучение

Python широко применяется в машинном обучении и анализе данных: все вместе это называется Data Science. Именно «Питон» используется для создания популярных нынче нейросетей. Для облегчения работы специалиста по Data Science используются, например, такие инструменты: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и другие.

С помощью Python можно проводить различные вычисления, обрабатывать и визуализировать данные, создавать и обучать модели машинного обучения, применять их к реальным задачам и проблемам.

Тестирование

Еще одной областью, в которой применяется Python, является тестирование программного обеспечения. Это процесс выявления багов на ранних стадиях, пока продукт не дошел до своего потребителя.

Для тестировщика в Python есть встроенная библиотека unittest, которая позволяет писать и запускать тесты для проверки работоспособности кода. Существуют библиотеки и фреймворки для тестирования — например, PyTest, Selenium, Robot Framework и т. д. Применяя Python можно тестировать любые типы программных продуктов – от сайтов до мобильных приложений.

Десктоп-приложения

Python — один из языков, который можно использовать для создания десктопных приложений для разных операционных систем, таких как Windows, Linux и Mac OS. Для разработки графического интерфейса пользователя (GUI) можно использовать библиотеки Tkinter, PyQt, PySide, wxPython. На языке Python можно делать как простые оконные приложения, так и сложные продукты с разной функциональностью и взаимодействием с другими приложениями и системами.

Мобильные приложения

Создание мобильных приложений — это не основная задача Python. Но тем не менее, язык может использоваться и для этой цели. В помощь разработчику — большой выбор библиотек и фреймворков для создания программ для всех возможных платформ, Android, iOS и Windows Phone. Это такие библиотеки, как Kivy, PyMob, BeeWare, PySide и другие. С помощью Python можно создавать как нативные, так и кроссплатформенные мобильные приложения с разной функциональностью и дизайном.

Игры

На Python можно писать и игры. Для этой цели создатели языка предусмотрели несколько библиотек и фреймворков — к примеру, PyGame, Pyglet, Panda3D, PyOpenGL и т. д. Функциональности Python достаточно для создания как 2D, так и 3D игр с разной графикой, звуком, физикой и логикой.

Как Python используется в Data Science

Data Science — это целая наука извлечения ценной информации из больших и сложных наборов данных. Чтобы быть специалистом по Data Science, нужно очень много знать — статистику, математику, программирование, машинное обучение, визуализацию данных и многое другое.

Python — это, можно сказать, «сердце», Data Science. Язык имеет множество преимуществ для работы с данными, таких как:

Простота и хорошая читаемость кода. Синтаксис Python прост и понятен как тому, кто пишет код, так и тому, кто его читает. «Пайтон» поддерживает несколько парадигм программирования — благодаря этому у специалистов появляется возможность писать код в разных стилях и подходах. Python имеет множество встроенных функций, которые упрощают работу с данными.
Богатый выбор инструментов. В этом языке есть громадный выбор инструментов, которые в разы упрощают все этапы работы с данными, начиная от их сбора и обработки до анализа и визуализации. В Python есть много библиотек и фреймворков машинного обучения, которые упрощают программисту создание моделей и алгоритмов.
Поддержка большого количества разных данных. Python умеет работать с разными форматами и источниками данных, такими как CSV, JSON, XML, SQL, NoSQL, API, веб-скрапинг и другие. В Python есть много возможностей по интеграции с разными системами и платформами, такими как Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud и т. д.
Гибкость и масштабируемость. Python относится к языкам высокого уровня, поэтому на нем можно писать код не только эффективно, но и быстро. В «Питоне» есть поддержка различных способов оптимизации и ускорения кода, таких как компиляция, многопоточность, распределенные вычисления и другие. Python умеет работать с любыми объемами данных, обрабатывая их параллельно и распределенно.

Какие компании используют Python

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Python используется многими известными и успешными компаниями в разных сферах и отраслях. Некоторые из них:

Google. Google использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как поисковая система, Gmail, YouTube, Google Maps, Google Cloud и другие. Google также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как TensorFlow, Colab, Google API и другие.
Facebook. Facebook использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как социальная сеть, Instagram, WhatsApp, Messenger, Oculus и др. Facebook также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как PyTorch, Caffe2, FBLearner и т. д.
Netflix. Netflix использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как стриминговая платформа, рекомендательная система, аналитика и другие. Netflix также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как Metaflow, Chaos Monkey, MonkeyType и т. д
Amazon. Amazon использует Python для разработки своих продуктов и сервисов, таких как онлайн-магазин, Alexa, Kindle, AWS. Amazon также поддерживает и развивает множество библиотек и инструментов для Python, таких как Boto, Sagemaker.

Преимущества Python

Python — язык программирования, который имеет множество преимуществ, которые делают его популярным и востребованным. Некоторые из них:

Простота и читаемость. Python имеет простой и понятный синтаксис, который легко читать и писать. Python поддерживает несколько парадигм программирования, которые позволяют писать код в разных стилях и подходах. Python также имеет множество встроенных функций и структур данных, которые упрощают работу с данными.
Богатая экосистема библиотек и инструментов. Python имеет огромное количество библиотек и инструментов для разных задач и целей, которые покрывают все области программирования: от веб-разработки и десктоп-приложений до Data Science и машинного обучения. Python также имеет множество библиотек и фреймворков для создания и обучения разных видов моделей и алгоритмов.
Поддержка разных источников данных. Python может работать с разными форматами и источниками данных, такими как CSV, JSON, XML, SQL, NoSQL, API, веб-скрапинг и другие. Python также может интегрироваться с разными системами и платформами, такими как Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud.
Гибкость и масштабируемость. Python — язык высокого уровня, который позволяет писать код быстро и эффективно. Python также поддерживает разные способы оптимизации и ускорения кода, такие как компиляция, многопоточность, распределенные вычисления и другие. Python также может работать с большими и сложными наборами данных, обрабатывая их параллельно и распределенно.
Переносимость и кроссплатформенность. Python — язык, который может работать на разных операционных системах, таких как Windows, Linux и Mac OS. Python также может работать на разных устройствах, таких как компьютеры, смартфоны, планшеты и другие. Python также может быть встроен в другие языки и приложения, такие как C, Java, .NET.
Открытый исходный код и большое сообщество. Python — язык, который имеет открытый исходный код, который доступен для всех. Python также имеет большое и активное сообщество разработчиков и пользователей, которые поддерживают и развивают язык, создают и делятся библиотеками и инструментами, помогают и учат друг друга. Python также имеет множество ресурсов и материалов для обучения и совершенствования, таких как книги, курсы, видео, блоги.

Недостатки Python

Python — язык программирования, который имеет множество недостатков, которые могут ограничивать его возможности и эффективность. Некоторые из них:

Низкая скорость и производительность. Python — интерпретируемый язык программирования, который выполняет код построчно, что замедляет его работу. Python также имеет проблему с управлением памятью, которая может приводить к утечкам и фрагментации памяти. Python имеет ограничение в виде Global Interpreter Lock (GIL), который не позволяет использовать полностью многопроцессорность и многопоточность.
Сложность отладки и тестирования. Python — язык динамически типизированный, который не проверяет типы данных до выполнения кода, что может приводить к ошибкам и исключениям во время работы. Python имеет слабую поддержку статического анализа кода, который может помогать выявлять и исправлять ошибки и улучшать качество кода. Python имеет меньше инструментов и фреймворков для отладки и тестирования кода, чем другие языки.
Несовместимость версий и библиотек. Python – язык, который имеет несколько версий, которые не полностью совместимы друг с другом, что может приводить к проблемам при переходе с одной версии на другую или при работе с разными версиями. Python имеет множество библиотек и инструментов, которые могут иметь разные версии, зависимости и требования, что может приводить к конфликтам и несовместимостям при установке и использовании их.
Недостаток стандартов и соглашений. Python — язык, который имеет мало стандартов и соглашений по стилю и организации кода, что может приводить к разному и не единообразному коду, который сложно читать, понимать и поддерживать. Python имеет мало стандартов и соглашений по документированию и комментированию кода, что может приводить к недостаточному и неясному описанию кода, его функциональности и интерфейсов.

Рейтинг и перспективы Python

Рейтинг Python среди других языков программирования может зависеть от разных критериев и источников. Одним из наиболее известных рейтингов является TIOBE, который основан на количестве поисковых запросов, связанных с языками программирования. По данным TIOBE, Python является самым популярным языком программирования в 2022 году — он обогнал Java и C. Также Python занимает первое место в рейтинге GitHub, который учитывает количество репозиториев и коммитов.

Другие рейтинги могут давать разные результаты, но в целом Python считается одним из самых востребованных, универсальных и простых в изучении языков программирования. Он широко используется для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, научных вычислений и других областей.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

Сколько же получают программисты, которые кодят на Python? И какие факторы влияют на их зарплату?

Средняя зарплата программиста Python в Украине

По данным сайта Work.ua, средняя зарплата программиста Python в Украине составляет 65000 грн. Это медиана заработных плат по данным из 87 вакансий, размещенных на Work.ua с заголовками «Python-программист» и «Python developer». Однако зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта работы, уровня квалификации, размера и типа компании, города и других факторов.

Например, по данным сайта Zarplan.com, программисты, которые кодят на Python, получают:

от 400 до 998 долларов, если опыт работы менее года;
от 1000 до 2500 долларов, если опыт работы 1–2 года;
от 2700 до 5000 долларов, если опыт работы 2–5 лет;
от 4000 до 6500 долларов, если опыт работы больше пяти лет.

Судя по этому списку, зарплата программиста Python растет пропорционально опыту работы, но также зависит от других факторов. Например, от сложность проектов, использования дополнительных технологий и фреймворков, знания английского языка и других.

Средняя зарплата программиста Python в России

По данным сайта KP.ru, средняя зарплата программиста Python в России составляет 90 тысяч рублей в месяц. Однако, как и в Украине, зарплата может сильно отличаться в зависимости от региона, опыта работы, уровня квалификации и других факторов.

Например, по данным сайта Uchis-online.ru, средняя зарплата по России для программистов, работающих на Python, составляет 81 800 рублей в месяц. Однако в Москве и Санкт-Петербурге зарплата может достигать 150 000 и 140 000 рублей соответственно, в регионах зарплата может быть в два-три раза ниже.

Средняя зарплата программиста Python в других странах

Зарплата программиста Python также зависит от страны, в которой он работает. По данным сайта Visasam.ru, годовая зарплата программиста в США достигает 74 тысяч долларов, в Канаде эта сумма варьируется между 50 тысяч и 52 тысячами. В странах Европейского союза и в развитых государствах зарплаты программистов также достаточно высоки, но могут отличаться в зависимости от уровня жизни и налоговой системы. Например, по данным сайта Dou.ua, средняя зарплата программиста в Германии составляет 55 тысяч евро в год, в Великобритании — 52 тысячи фунтов, в Франции — 45 тысяч евро, в Испании — 33 тысячи евро.

Однако не стоит забывать, что зарплата программиста Python не только зависит от страны, но и от его личных навыков, опыта, образования, портфолио, репутации и способности продавать свои услуги. Поэтому, если вы хотите стать успешным и высокооплачиваемым программистом Python, вам нужно постоянно учиться, развиваться, следить за новыми технологиями и трендами в сфере IT, а также находить интересные и перспективные проекты.

Заключение

Python — язык программирования, который имеет множество преимуществ и недостатков, которые делают его популярным и востребованным. Python – язык, который простой и читаемый, богатый и гибкий, поддерживающий и переносимый и открытый. Python подходит для разных задач и целей, но требует внимания и усилий для его эффективного и качественного использования. Python стоит изучать и применять, но с учетом его возможностей и ограничений.