Путь поступления в Эльбрус: Data Science

Что нужно знать перед поступлением в буткемп? Зачем проходить техническое интервью? Как выглядит обучение? Рассказываем, как стать Data Scientist вместе с Elbrus Bootcamp!

Чтобы поступить в Эльбрус, не нужен IT-бэкграунд. Единственным критерием зачисления является успешно пройденное техническое интервью. Мы подготовили пошаговую инструкцию, которая поможет вам успешно подготовиться и сдать вступительный экзамен, попасть в буткемп и освоить одну из профессий Data Science: Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer.

Перед поступлением

Подготовка к успешному поступлению в буткемп занимает около 60 часов. Вот что следует сделать, чтобы провести это время наиболее продуктивно ↓

1. Подписаться на нашу рассылку

Это поможет вам узнавать о:

• Бесплатных вебинарах и мастер-классах
• Приближающихся акциях и скидках, которые помогут вам приобрести курс по выгодной цене
• Новых статьях блога, интересных видео на нашем YouTube-канале, любопытных мероприятиях мира IT.

Оставьте свой электронный адрес в специальной форме в самом низу страницы на нашем сайте, чтобы получать письма с полезными материалами, и подписывайтесь на наш телеграм-канал.

2. Посетить бесплатный мастер-класс

Занятия проходят онлайн в Zoom, совершенно бесплатно. Участники мастер-классов по Data Science под руководством преподавателей Эльбруса в течении 1-2 часов осваивают синтаксис языка программирования Python, решают задачи, пишут код и общаются с менторами буткемпа.

Узнать дату ближайшего занятия, а также зарегистрироваться на него можно на сайте буткемпа в разделе «Бесплатные мероприятия».

3. Посетить день открытых дверей

Посещение этого мероприятия — хороший способ узнать об условиях обучения, ближайшем старте потока и познакомиться с преподавателями. Спикерами на мероприятиях выступают не только кураторы и менторы Эльбруса, но и выпускники буткемпа. Они делятся своим опытом обучения и трудоустройства, рассказывают о последних новостях и трендах профессии, а также отвечают на вопросы.

4. Добавиться в чат подготовки

В специальном телеграм-чате преподаватели и кураторы Эльбруса делятся новостями направления, ссылками на записи мастер-классов, полезными материалами для подготовки. Также там есть возможность пообщаться с другими будущими студентами.

5. Записаться на пре-курс

«Основы Python в Data Science» — двухнедельный курс, который даст вам базу знаний о работе с языком Python, подготовит к техническому интервью для поступления в буткемп и последующей учебе, а также позволит понять, нравится ли вам выбранное направление. Занятия длятся по 90 минут и проходят после окончания рабочего дня по будням в режиме онлайн в Zoom.

Подробную программу пре-курса вы найдете тут.

Техническое интервью

Финальным шагом перед поступлением является прохождение технического интервью. Оно помогает сотрудникам буткемпа оценить уровень знаний поступающего, но главное — оно необходимо самим поступающим, чтобы понять свою готовность к интенсивной учебе и убедиться в серьезности намерений. Интервью проходит в формате видеозвонка, длится 1 час и состоит из 4 этапов:

• Знакомство
• Устный ответ на 1 базовый вопрос по теории вероятностей и статистике
• Устные ответ на вопросы по основам языка Python
• Live coding решения 2 задач на CoderPad.

Записаться на интервью можно в Личном кабинете.

Возможные теоретические вопросы на интервью

Статьи, которые помогут вам разобраться в терминологии DS и Python, вы найдете в нашем блоге. А полезные материалы для подготовки можете скачать ниже ↓

Вопросы по теории вероятности и статистике

• Что такое выборка, генеральная совокупность?
• Что такое медиана, среднее, мода?
• Что такое выборочное среднее и Мат. Ожидание?
• Что такое вероятность и случайная величина?
• Что такое распределение случайной величины?
• Что такое дисперсия?
• Что такое дискретная случайная величина/непрерывная случайная величина?

Вопросы по основам Python

• Какие типы данных поддерживает Python?
• Какие методы строк присутствуют в Python?
• Какие методы списка поддерживает Python?
• Что такое list comprehension?
• Чем отличается tuple от list?
• Какие методы словарей вы знаете?
• Как устроен цикл for?
• За что отвечает функция range?
• Как могут быть использованы break и continue в циклах?

Вы готовы к поступлению, если…

• Знакомы со стандартными типами данных Python и их методами
• Умеете использовать функции, циклы и условные конструкции
• Без труда решаете задачи 7, а иногда и 6 уровня на Codewars
• Решение задачи на уровне «easy» на Leetcode занимает у вас меньше часа
• У вас есть компьютер или ноутбук, стабильный интернет, аккаунт в Zoom, веб-камера и микрофон для работы и участия в лекциях
• Вы готовы уделять обучению не менее 8 часов 5 дней в неделю.

Что делать, если не поступил(а)?

Не отчаиваться! У вас есть 2 попытки пройти техническое интервью в течение месяца. Даже если со второго раза поступить не удалось, опускать руки рано. Возможно, вам просто не хватило времени или мотивации на подготовку. Если вы уверены, что в будущем у вас будет достаточно ресурсов, чтобы осилить интенсивный формат обучения, — уделите внимание сложным темам, на которые указал вам интервьюер, и повторите попытку через 30 календарных дней.

А дальше?

После успешного прохождения технического интервью и оплаты, остается лишь ждать следующего старта обучения. Даты ближайших потоков и цены можно уточнить на сайте.

3 этапа отношений с Эльбрусом

Для начала ознакомьтесь с подробной программой курса:

1 этап — учебный процесс

Обучение проходит в режиме онлайн и разделено на 4 фазы, каждая из которых занимает 3-4 недели. Всего курс длится 15 недель, по истечению которых вы не только освоите все необходимые знания и навыки для работы в Data Science, но и самостоятельно разработаете 6 проектов для портфолио. Лекции в буткемпе проходят с 9:00 до 18:00 с понедельника по пятницу.

2 этап — помощь в трудоустройстве

Финишной прямой обучения является карьерная неделя, в течение которой карьерные коучи помогают студентам составлять резюме, выстраивать стратегию по поиску работы и готовиться к прохождению собеседований.

3 этап — сертификация и поддержка

Итогом обучения является освоенная профессия Data Science и диплом о дополнительном профессиональном образовании.

* Диплом можно получить при условии, что вы уже имеете законченное среднее профессиональное или высшее образование..

В течение года после окончания буткемпа карьерный коуч продолжает поддерживать выпускников, давать советы и корректировать стратегию трудоустройства. Но, как показывают данные совместного исследования HeadHunter и Эльбруса, 86% выпускников буткемпа находят работу уже в первые 3 месяца после обучения.

Остались вопросы? Ищите ответы в разделе F.A.Q или спросите кураторов буткемпа ↓