Data Science

Где брать реальные данные для Data Science проектов. ТОП-50 ресурсов

Для работы моделям машинного обучения необходимо топливо в виде данных. Но где его брать? Сейчас расскажем! Собирать наборы данных с нуля — трудозатратный и долгий процесс. Поэтому и начинающие, и опытные программисты (особенно представители

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Зачем вообще нужны дата-аналитики? Что входит в их обязанности? Сколько они получают и сложно ли на них учиться? Дата-аналитик — это та профессия, которая точно останется востребованной в ближайшем будущем из-за неустанного накопления огромных

Обнаружение мошенничества с помощью Data Science

Рост онлайн-коммерции и цифрового банкинга создал благодатную почву для мошенников. Чтобы защитить данные клиентов и их средства, компаниям необходимы современные системы анализа данных для выявления и предотвращения хищений. Современные технологии, которые двигают бизнес

Глубокое обучение

Сегодня мы погрузимся в тему глубокого обучения. Узнаем, чем оно лучше машинного обучения, какие у него есть недостатки и для чего оно применяется, а также узнаем, какие известные компании его используют. Оставайтесь с

Форматирование строк в Python

Как складывать между собой строки и не терять данные, как не получать ошибки? Как сделать код более читаемым? Конечно же научиться использовать форматирование строк! Самым простым способом объединения строк является конкатенация, вот например: