Обзор технологий, которые изучают в буткемпе

Не верите, что за 3-6 месяцев в буткемпе можно успеть многое изучить? Сегодня вы узнаете полный список технологий, которые осваивают и успешно применяют студенты Эльбруса во время обучения и после него.

В программу каждого курса в Эльбрус Буткемп входят самые актуальные инструменты. Большинство из них пригодятся при выполнении ежедневных задач на будущей работе, а остальные — сформируют базу знаний для освоения других технологий и научат искать нестандартные решения самостоятельно.

* Оценка популярности технологий в цифрах, которую вы увидите в статье, взята из открытых источников ежегодных рейтингов и исследований таких ресурсов, как GitHub и StackOverflow.

Итак, что вам предстоит изучить во время обучения в буткемпе на различных направлениях? ↓

Веб-разработка

Веб-разработчики занимаются созданием и поддержкой веб-сайтов и веб-приложений. В Эльбрусе освоить эту профессию можно онлайн и в кампусах Москвы и Петербурга за 12 недель или в формате part-time за 24 недели.

JavaScript — основной язык

JavaScript входит в десятку самых популярных языков программирования 2024 года. Более 2,2 млн репозиториев на GitHub

JS — объектно-ориентированный язык программирования, который используется во многих сферах, а чаще всего — в веб-разработке. 98,8% всех веб-сайтов в 2024 году используют JavaScript на клиентской стороне. Язык позволяет осуществлять взаимодействие с пользователем, обрабатывать события, изменять содержимое продукта и добавлять интерактивные элементы в приложения и веб-сайты.

VSCode

53% из 90 000 разработчиков используют VSCode согласно исследованиям Stack Overflow

Visual Studio Code — это текстовый редактор кода, созданный компанией Microsoft. Он предлагает удобную среду разработки с возможностью расширения функционала через плагины и предназначен для написания исходного кода на различных языках программирования: JavaScript, Python, Java.

* О самых полезных расширениях для VSCode читайте в нашей статье.

HTML

≈ 2.8 миллионов репозиториев на GitHub

HyperText Markup Language — язык гипертекстовой разметки, который используется для создания цифрового контента в интернете. HTML определяет структуру веб-страницы с помощью тегов, поддерживает иерархию элементов и позволяет отображать код в виде цифрового продукта через веб-браузер. Вместе с HTML изучают:

• Bootstrap — набор HTML и CSS шаблонов с готовыми компонентами для пользовательского интерфейса.

SQL

48.66% из 90 000 разработчиков используют SQL, он занимает 4 место по популярности среди всех языков в программировании

Structured Query Language является языком структурированных запросов для работы с реляционными базами данных и взаимодействий с их содержимым. Он незаменим при поиске данных среди огромного массива информации и работе с ними. Для взаимодействия с данными посредствам SQL-запросов используются системы управления базами данных (СУБД). В программу буткемпа входит изучение:

• PostgreSQL — системы, которая может обрабатывать большое количество запросов одномоментно, поддерживает многозадачные транзакции и отлично ладит даже с самыми объемными базами данных.

* PostgreSQL входит в четверку самых используемых систем управления баз данных по данным издания DB-Engines.

React

40.58% из 70 000 программистов используют React

Для создания интерфейсов для взаимодействия с продуктом и реализации реактивности в приложении или на сайте используется библиотека React. Вместе с ней в буткемпе студенты осваивают:

• Material UI — библиотеку компонентов React с открытым исходным кодом, реализующая Material Design от Google. Она предлагает большой набор готовых компонентов, таких как кнопки, формы, таблицы, диалоги, оформленных в соответствии с принципами дизайн системы Google.

Git

Абсолютный лидер систем управления версиями

Git — система управления версиями файлов, которая используется разработчиками для отслеживания изменений в коде, хранения версий кода, возвращения к любому из состояний и объединений разных версий.

CSS

52.97% из 90 000 программистов используют CSS

Cascading Style Sheets — язык разметки с помощью которого можно стилизовать HTML-страницу: менять шрифт или его отдельные фрагменты, изменять цвет, жирность, размер полей и отступов, работать с цветовыми фреймами, фонами. Адаптировать вид страницы под различные экраны помогает:

• Flexbox — модуль CSS, позволяющий управлять порядком, распределением и размерами элементов веб-страницы.

Node.js

42.65% из 70 000 JS-разработчиков используют Node.js

Среда выполнения JavaScript-кода, построенная на движке V8 от Google, называется Node.js. Она преобразует код в машинный, что ускоряет процесс работы, и позволяет JavaScript работать не только в браузере, но и на сервере. В Эльбрусе параллельно с этой средой выполнения проходят:

• NPM — менеджер пакетов для Node.js и онлайн-репозиторий для публикации проектов
• NPX — инструмент, входящий в состав NPM, который позволяет запускать пакеты временно, без установки
• Модуль fs — модуль среды выполнения кода для работы с файлами
• Express — фреймворк, который упрощает создание серверных приложений, определение маршрутизаторов и предоставляет множество методов и функций для работы с запросами HTTP
• Sequelize — инструмент, который помогает взаимодействовать с базами данных SQL, используя при этом ООП
• Axios — библиотека для выполнения HTTP-запросов из веб-браузера или Node.js.

HTTP

Более 1.6 млн репозиториев на GitHub

HyperText Transfer Protocol — протокол передачи информации в интернете. Он состоит из текстовых команд и используется для загрузки веб-страниц и ее элементов с серверов.

Docker

51,55% из 80 000 программистов используют этот инструмент

Docker позволяет упаковать в контейнер приложение и все его зависимости, например, библиотеки. Эти контейнеры создают для проекта, содержащегося в них, портативное окружение. Оно позволяет переносить проект с одного сервера на другой без предварительной настройки.

Redux

483 000 репозиториев на GitHub

Библиотека Redux обеспечивает доступ каждой компоненты приложения друг к другу. Изменения в одной компоненте отражаются на другой и на состоянии приложения в целом автоматически, без вмешательства пользователя.

WebSocket

105 000 репозиториев на GitHub

WebSocket — протокол, позволяющий в режиме реального времени установить двухстороннюю связь между браузером и сервером, на котором хранится вся информация о приложении или веб-сайте. Это дает возможность отправлять любые объемы данных, не подвергая систему нагрузке, как это происходит при использовании HTTP-запросов.

* Как пользоваться WebSoket читайте тут.

TypeScript

5 место в рейтинге самых популярных языков в программировании, 38.87% респондентов выбирают TypeScript

TypeScript представляет собой расширение языка JavaScript, которое добавляет возможность использовать строгую типизацию данных, позволяет выявлять ошибки на этапе разработки и значительно ускоряет процесс компиляции JavaScript.

REST API

456 000 репозиториев на GitHub

Программные интерфейсы приложений называются API, они нужны, чтобы обеспечить взаимодействие между сервером и веб-браузером с помощью HTTP-вызовов. REST, в свою очередь, является распространенным методом работы с API. Он позволяет регулировать то, как будут устроены API и какие функции они будут поддерживать. Параллельно с REST студенты Эльбруса изучают и другие технологии для обмена информацией между сервером и клиентом. В их числе:

• JWT — формат токена, который используется для безопасного обмена информацией между веб-браузером и сервером и аутентификации пользователей
• Vite — инструмент сборки и сервер разработки, который оптимизирует процесс загрузки страницы и обновления контента в цифровом продукте, благодаря встроенной поддержке рендеринга на стороне сервера, а не на стороне клиента.

* Более детально ознакомиться с программой курса и узнать, как подготовиться к поступлению, поможет наша статья.

Data Science

В буткемпе студенты за 15 недель осваивают инструменты 3 разных профессий Data Science: Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer.

* Чтобы узнать больше о существующих профессиях в Data Science нажмите сюда.

Python — основной язык

Около 5 млн пользователей по статистике GitHub за 2023

Python — мультипарадигменный язык с простым и понятным синтаксисом поддерживает несколько стилей программирования и именно поэтому может применяться в различных сферах: Data Science, веб-разработка, тестирование, разработка приложений и ПО. Подробнее читайте тут.

Инструменты Machine learning

Машинным обучением (ML) называют инструмент для создания алгоритмов и моделей, способных обучаться на основе данных и делать прогнозы для решения без явного программирования. В рамках освоения ML, в буткемпе изучают:

• CatBoost — алгоритм для работы с числовыми данными, классификации информации и обработки датасетов
• Decision Tree — математическая модель, которая отображает скрипты в зависимости от принятия решения и вероятность выбора этих решений
• Scikit-learn — Python-библиотека для создания моделей машинного обучения.

Инструменты Computer Vision

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта и компьютерных наук, которая изучает разработку методов и алгоритмов для интерпретации визуальной информации. Для работы с Computer Vision в буткемпе осваивают:

• YOLO — алгоритм для обнаружения объектов
• Detectron2 — готовая архитектура нейросети для работы с изображениями
• Фреймворк PyTorch и его пакет Torchvision — для распознавания изображений, обнаружении движущихся объектов, поиска закономерностей в данных, обработки естественного языка и анализа текстов.

Инструменты NLP

Natural Language Processing — обработка естественного языка. Так называется направление в ML, сосредоточенное на распознавании, генерации и обработки устной и письменной речи. Для создания программы с ИИ с функцией обработки естественного языка в Эльбрусе изучают:

• BERT — модель глубокого обучения, созданная Google
• Transformers — архитектура глубокого обучения, основанная на механизмах внимания
• LLM — тип моделей, которые используют глубокое обучение на больших объемах данных
• GPT — семейство моделей и архитектур ИИ для обработки естественного языка и генерации текста
• Word2Vec — нейронная сеть, которая обрабатывает текст, преобразуя его в векторные числа для лучшего распознавания компьютером.

NumPy

Занимает второе место в списке популярных фреймворков и библиотек в исследовании Stack Overflow

Библиотека с открытым кодом NumPy представляет базовые математические операции в виде быстрых функций, экономит время на их написание с нуля, а также дает набор инструментов для работы с большими массивами данных.

Pandas

Бронзовый призер в рейтинге популярных библиотек в исследовании Stack Overflow

Pandas — это библиотека для обработки и анализа больших наборов структурированных данных. Одна строка в Pandas заменяет сразу 10 строк чистого Python-кода, что значительно упрощает и оптимизирует работу с данными.

Matplotlib, Seaborn, Superset

В сумме около 80 000 репозиториев на GitHub

В задачи специалиста работе с данными входит визуализация полученных данных:

• С помощью Matplotlib результаты анализа данных можно представить наглядно в виде линейных графиков, круговых диаграмм, гистограмм и так далее.
• Seaborn — это расширение для Matplotlib,  которое предоставляет инструменты для более детальной работы над внешним видом графиков и диаграмм
• Superset — еще более мощный веб-интерфейс для создания и визуализации дашбордов, выполнения аналитических запросов, исследования данных и мониторинга ключевых метрик.

Jupyter Notebook

12.74% из 85 000 Python-разработчиков используют эту технологию

Jupyter Notebook — среда разработки, которая позволяет сразу же видеть результат выполнения кода или его фрагментов, а также делиться документами, содержащими код, текст, изображение или другой результат его выполнения.

Streamlit

104 000 репозиториев на GitHub

Этот фреймворк для языка Python создан для развертывания модели машинного обучения в веб-приложение автоматически. С помощью Streamlit программист экономит время на разработку веб-интерфейса вручную.

FastAPI

Около 5000 программистов из 70 000 выбирают этот фреймворк

FastAPI позволяет воздавать API на языке Python с помощью лаконичного и понятного кода. Он интегрируется с асинхронным кодом и может автоматически генерировать интерактивную документацию для API.

* Способ написания программ, где операции выполняются не по порядку, а по мере завершения, называются асинхронным кодом. Он позволяет программе продолжать работу, не ожидая завершения предыдущей задачи, а движку выполнять несколько строк кода одновременно..

Anaconda

5 600 репозиториев на GitHub

Этот пакет для создания виртуальных окружений разработан для упрощения установки и управления пакетами Python и их зависимостями. Anaconda используют для того, чтобы предотвратить конфликты версий библиотек.

PySpark

25 800 репозиториев на GitHub

Фреймворк для распределенной обработки данных PySpark выполняет агрегирование, фильтрацию, группировку, соединение и трансформацию данных из различных источников, а также поддерживает обработку потоковых данных в реальном времени.

Airflow

24 800 репозиториев на GitHub

Airflow — платформа для планирования и управления рабочими процессами и потоками данных. Она предоставляет возможность автоматизировать выполнение задач, например, парсинг и предобработку, в заданном порядке и с заданными интервалами времени.

* Необходимые материалы для подготовки к поступлению и подробную программу курса Data Science ищите в нашем руководстве по поступлению.

UX/UI-дизайн

UX/UI-дизайнер создает красивый и удобный пользовательский интерфейс цифровых продуктов. Подробнее о профессии читайте тут.

На курсе по освоению этой профессии в буткемпе студенты за 12 недель изучают не только инструменты для работы, но и все гласные и негласные правила дизайна.

Figma

С 2012 года количество зарегистрированных пользователей Figma превысило 4 млн человек

Самым популярным инструментом среди дизайнеров на сегодняшний день является Figma. Графический редактор предназначен для прототипирования и разработки дизайна всех цифровых продуктов и создания макетов полиграфической продукции. Свою популярность Figma заслужила благодаря доступности, понятности и возможности работать в облачном режиме.

FigJam

Встроенная в Figma цифровая доска FigJam предназначена для командной работы над проектом: обсуждения идей, создания схем и mind map, фиксирования заметок и визуализации процессов в реальном времени.

Tilda

Tilda Publishing — блочный конструктор сайтов, который позволяет запускать продукт без знаний программирования. Все проекты на Tilda собираются из блоков, которые автоматически масштабируются для всех устройств. Также платформа предоставляет инструменты для аналитики и вычисления паттернов поведения пользователей.

Нейросети

Нейросети и ИИ являются стандартными инструментами в арсенале UX/UI-дизайнера. Они помогают заполнять проект текстовым контентом, а также генерировать визуальные элементы для пользовательского интерфейса. Самыми популярными нейростеями являются ChatGPT, Yandex GPT, Midjorney.

* О самых лучших нейросетях для генерации изображения читайте тут.

И ещё кое-что

Задача Эльбруса — дать студенту все необходимые инструменты для дальнейшей работы. Поэтому помимо технологий в буткемпе обучают пользоваться такими сервисами для планирования задач и проектов, как: YouGile, Miro, Trello.

Вышеперечисленные инструменты — неполный список того, что изучают в Эльбрусе. В зависимости от проектов, которые создают студенты во время обучения, инструментарий может расширяться. Изучить примеры финальных проектов выпускников Эльбруса вы можете здесь.